全站搜索

媒体中心MEDIA CENTER

早新闻 | AI芯片龙头,业绩大增

早新闻 | AI芯片龙头,业绩大增

公司动态 模拟芯片 45 0

宏观热点

7月份CPI同比上涨0.5%

国家统计局发布数据显示,7月份,受国际输入性因素影响,居民消费价格指数(CPI)环比下降0.1%,同比上涨0.5%,扣除食品和能源价格的核心CPI环比上涨0.3%,同比上涨0.9%,CPI总体保持温和上涨。工业生产者出厂价格指数(PPI)环比下降0.7%,同比上涨3.5%,涨幅比上月回落0.6个百分点。

中国央行连续第21个月增持黄金

央行发布数据,中国7月末黄金储备7608万盎司,6月末为7544万盎司。中国央行已连续第21个月增持黄金。截至2026年7月末,我国外汇储备规模为34188亿美元,较6月末上升25亿美元,升幅为0.07%。

宇树科技,今日申购

根据安排,A股人形机器人第一股宇树科技8月10日开启网上、网下申购。该公司股票的发行价格为150.80元/股,网上申购代码为“787836”,中一签(500股)需缴款7.54万元。

首个全国产10万卡AI超集群投用

央视新闻记者从国家发展改革委了解到,今年以来,我国算力底座进一步夯实,首个全国产10万卡人工智能超集群日前正式投用。标志着我国算力基础设施建设迈入10万卡级部署新阶段。

北京:非京籍家庭购房社保个税缴纳年限下调为一年

北京市多部门联合印发《关于进一步优化调整本市房地产政策的通知》,明确非京籍家庭购买五环内商品住房的社保或个税缴纳年限由“2年”,调减为“1年”。调整后,非京籍家庭在全市范围内购买商品住房的社保或个税缴纳年限统一为“1年”,购买商品住房的套数保持不变。

爆买1300亿元,伯克希尔罕见出手

伯克希尔·哈撒韦公司公布的财报显示,今年第二季度归属于股东的净利润同比大幅增长超107%,投资收益同比大幅增长155%。

值得注意的是,伯克希尔罕见大举出手,第二季度净买入股票金额接近200亿美元(约合人民币1300亿元),扭转了此前持续抛售股票的趋势。在此之前,伯克希尔已连续14个季度净卖出股票。

结合持仓变化来看,截至6月30日,伯克希尔的前五大股票持仓中,谷歌正式进入榜单,与美国运通、苹果、美国银行、可口可乐并列,五大重仓股合计占股票投资组合的66%。

公司新闻

寒武纪:上半年净利润23.11亿元,同比增长123%

摩尔线程:上半年净利润亏损1156.31万元,同比减亏,公司筹划发行H股

江波龙:完成37亿元定增事项,发行价格较最新收盘价溢价45%

维宏股份:并购基金参股上海洛丁森,将重点推进六维力传感器落地

益生股份:预计2026年下半年至2027年商品代鸡苗市场行情较好

频准激光:网上发行最终中签率为0.0201%

宝莱特:控股股东终止筹划控制权变更事项,股票复牌

*ST发展:与预重整投资人签署《重整投资协议》,股票复牌

宁夏建材:拟1亿元—2亿元回购公司股份

映翰通:拟2000万元—3000万元回购股份

拓维信息:上半年净利润同比下降12.16% ,拟10派0.25元

力源信息:上半年净利润2.98亿元,同比增长209.5%

北化股份:上半年净利润2.25亿元,同比增长111.09%

华智数媒:上半年净利润4259.92万元,同比扭亏

立新能源:上半年净利润7302.39万元,同比增长715.75%

悍高集团:上半年净利润同比增长10.12%,拟10派2.2元

银河微电:上半年净利润4825.85万元,同比增长77.28%

综合自:券商中国、人民财讯等

声明:数据宝所有资讯内容不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

责编:林丽峰

上一篇: 下一篇:

相关推荐

  • 端侧AI处理器选型:别让“标称算力”成为系统性风险的导火索

    5

    端侧AI处理器选型:别让“标称算力”成为系统性风险的导火索在实际交付中,我们发现一个普遍现象:很多客户拿着“TOPS/W”的标称数据来选型,结果设备刚上线就出现推理延迟、功耗超标,甚至系统崩溃。听起来可能反直觉,但端侧AI处理器的“算力”和“能效”从来不是简单的数字游戏——这里面的水很深,选型稍有不慎,就会埋下系统性风险的种子。选型误区:标称数据的“美丽陷阱”很多标称数据背后的真相是:厂商在实验室...

    查看全文
  • 家用音频芯片稳定性:选型陷阱与生产现场的隐性损耗

    9

    家用音频芯片稳定性:选型陷阱与生产现场的隐性损耗家用音频芯片的稳定性,从来不是参数表上的数字游戏。在实际交付中,我们发现很多客户在选型时被“低失真率”“高信噪比”等标称数据迷惑,却忽略了生产环境中的隐性损耗——这些才是决定芯片能否长期稳定运行的关键。选型误区:标称数据的“美丽陷阱”很多标称数据背后的真相是:实验室环境与真实使用场景的差距。比如,某款芯片标称失真率0.001%,但这是在25℃、无电磁...

    查看全文
  • 数字温度传感器芯片:选型陷阱与生产损耗的真相

    9

    数字温度传感器芯片:选型陷阱与生产损耗的真相在模拟芯片行业摸爬滚打十余年,我见过太多企业被数字温度传感器芯片的‘标称参数’忽悠得晕头转向。很多标称数据背后的真相是:实验室环境和实际生产环境完全是两码事。比如,某款号称精度±0.1℃的芯片,在实际交付中,我们发现其误差在-40℃~85℃宽温范围内能飙到±1.5℃,原因竟是内部ADC的线性度在极端温度下崩了——这还是某国际大厂的产品。选型误区:别被‘数...

    查看全文
  • PIR传感器稳态表现:选型陷阱与生产损耗的真相

    13

    PIR传感器稳态表现:选型陷阱与生产损耗的真相在实际交付中,我们发现很多客户对PIR(被动红外)传感器的稳态表现存在严重认知偏差。选型时只看标称的检测距离和灵敏度,却忽略了热噪声抑制、温度漂移补偿这些关键指标——这些才是决定长期稳定性的底层逻辑。选型误区:标称数据的「滤镜效应」很多标称数据背后的真相是:实验室环境与实际场景的温差超过20℃时,PIR传感器的输出信号会衰减30%以上。某安防企业曾选用...

    查看全文
  • 保护芯片一致性:撕开参数表背后的真相

    5

    选型陷阱:一致性不是参数表上的数字游戏在实际交付中,我们发现大量客户将「一致性」简单等同于「参数波动范围」——比如某款保护芯片标称过流保护阈值±5%,但批量测试时,同一批次产品中,有的芯片在4.8A触发保护,有的却要5.3A。这种表面「达标」的一致性,在真实生产环境中会引发连锁反应:某新能源汽车BMS系统因保护芯片阈值离散度过大,导致部分电池包过早触发保护,另一些却因保护延迟而热失控,最终整批产品...

    查看全文
  • 物联网变送器:场景闭环中的选型陷阱与隐性损耗真相

    14

    选型误区与生产损耗:场景闭环的“隐形杀手”在实际交付中,我们发现物联网变送器的选型远非“参数匹配”这么简单。很多标称数据背后的真相是:实验室环境与生产现场的差距,足以让一款“完美参数”的变送器沦为“鸡肋”。选型陷阱:场景适配比参数更重要很多用户选型时只盯着“精度0.1%”、“量程0-100℃”这些标称数据,却忽略了场景闭环中的关键变量——比如电磁干扰、温度漂移、长期稳定性。听起来可能反直觉,但变送...

    查看全文
展开更多

  • 回到顶部
  • 回到顶部