全站搜索

媒体中心MEDIA CENTER

算力下半场打响!都以为AI决战在芯片,内蒙古却放出大招

算力下半场打响!都以为AI决战在芯片,内蒙古却放出大招

公司动态 模拟芯片 3 0

飞象网讯(简之)如何用好西部充沛的风力与阳光,重新定义我国的算力能源版图?怎样建设起绿电直连的算力设施,实现电力与算力的双提升?曾经这两座人类迈入智能时代必须跨越的高山,如今已渐成过往。

5月30日,在内蒙古呼和浩特,全国首个绿色算力全栈AI平台——内蒙古词元交易平台正式上线运行。这不仅助推呼和浩特的算力规模再次领跑全国,更是让国家的算电协同战略从桌面上的政策口号走向现实中的规模化落地。

现如今,呼和浩特的算力总规模已突破12.67P,智算占比超过95%。在和林格尔新区已经落地了华为、抖音等50多家企业的算力中心,有45家算电设备制造企业入驻园区,签约项目超过400个。预计到2026年底,呼和浩特市算力规模将达到50P,这也让“中国云谷”的美誉成为现实。

在人工智能产业飞速发展的当下,大模型训练与推理对Token的调用需求呈指数级增长。例如在传统的对话场景,消耗百万级的Token是轻而易举的事情;对于Agent 来说,情况显得更加离谱,跑半天的智能体就可能烧掉 5000 多万 Token,甚至有用户反馈,使用智能体辅助编程一个月就花掉了上千美元的费用。

除了令人望而生畏、燃烧的费用以外,算力行业还面临来自技术与产业化的多重考验。

高耗能是当今算力行业发展的最大阻碍,为此全球各国都在绞尽脑汁进行应对,甚至马斯克设想,要将数据中心搬迁到太空中,以应对进一步加剧的能源危机。

相比地面的数据中心,马斯克的太空数据中心从它存在的第一性原理上来看,具备两个核心优势。首先是电力供应,与地面电力供应日益昂贵、紧缺相比,太阳能就显得慷慨得多,太空中的太阳辐射强度比地球表面高出约30%,有了这一免费的超级能源,就无需给数据中心配备昂贵的电力设施;其次是散热与冷却,地面大型数据中心需要消耗巨量的淡水和电力进行冷却,而在太空背景温度极低的条件下,是不需要安装复杂的液冷或风冷系统的。

我们知道,电费是数据中心的主要开支,由于传统数据中心PUE偏高,使得算力中心的电费占运营成本高达60%~70%,与内蒙古相比,我国东部地区的电价就显得贵了不少,使得很多中小企业难以承担高端算力的成本,而这也是算力行业面临高成本的主要原因。

另一个不得不说的原因就是绿电。在此之前,国家已经要求新建枢纽节点绿电占比不低于80%,但现实情况却是,多数地区绿电供应不足。并且由于长期以来算力模型交易环节相互之间的脱节,缺乏统一的调度与结算体系,这也形成了绿电缺口与资源管理上的割裂。

因此,在算力行业面临高耗能、高成本、缺乏统一调度管理的背景下,国家决定大力推进全国一体化算力网建设。由于呼和浩特享有得天独厚的绿电,还有清凉气候的优势,甚至还可与马斯克选定的太空环境相媲美,毕竟能够节省发射与部署的高昂成本。这些优势让呼和浩特能够率先打破僵局,推出这一全站式的AI平台。

在平台上线推广活动中,内蒙古算网科技有限公司总经理吕海东表示,内蒙古词元交易平台汇聚了词元资源汇聚与管理、供需对接与交易撮合、调度与交付、产业服务与生态赋能等功能,这些功能旨在填补区域算力模型、词元交易综合服务的空白。

针对平台服务,中国电信股份有限公司内蒙古分公司副总经理孙宝宏表示,中国电信已在该平台上架设了六大方向和23款词元产品,整合了国内6AI厂商的能力,覆盖通用大模型、深度推理、多模态视觉、代码开发等全领域。整个产品梯度完整,运行稳定且适配广泛,将为用户提供便捷易用的词元交易服务。

在全球AI算力竞争白热化的今天,如果与海外算力进行比较,内蒙古的优势更加凸显。

美国的算力规模虽然大,但绿电使用率仅18%,并且PUE普遍在1.5以上,电费的成本相对较高,并且受通货膨胀较大影响;欧洲虽然在绿电占比方面较高,但算力规模偏小、成本高,也让AI产业落地缓慢,政策方面偏保守。

日本、韩国在资源方面比较匮乏,算力高度依赖进口,绿电更是不足,相比起来成本是我国的1.8倍。因此,内蒙古更能凭借政策+资源+成本的综合优势,在绿色算力赛道实现弯道超车。

值得关注的是,在后续发展中,内蒙古算力产业还将围绕深化服务措施、提升服务能力,拓展跨境算力服务等方向综合发力。

在深化服务措施方面,可以通过内蒙古词元交易平台,向符合条件的企业发放专项补贴,通过发放Token券、算力券等措施,进一步降低中小企业的入场门槛,集聚更多模型厂商、算力企业和数据服务商。

提升服务能力方面,内蒙古把打造北方地区的算力交易高地,作为一个重要的建设方向。通过打造中国北方地区词元交易的流通高地,推动中国云谷加快成为服务全国的算力调度与词元交易枢纽。

在拓展跨境算力服务方面,内蒙古发挥区位优势,依托自由贸易试验区,还可以计划申建国际通信业务的出入口局。由此可以探索面向俄罗斯、蒙古乃至欧洲的跨境算力服务,打开智能出海的新格局。

上一篇: 下一篇:

相关推荐

  • 无线物联网芯片制程规范:选型误区与生产损耗的真相

    2

    无线物联网芯片制程规范:选型误区与生产损耗的真相在实际交付中,我们发现一个普遍现象:很多客户在无线物联网芯片选型时,过于迷信“先进制程”的标称数据。比如,某款标称12nm制程的芯片,理论上功耗更低、性能更强,但实际用在工业物联网网关上,却频繁出现信号丢包、功耗异常的问题。这里面的水很深——制程规范不是简单的数字游戏,而是涉及从设计到生产的完整链路。选型误区:制程越先进,性能越好?听起来可能反直觉,...

    查看全文
  • SoC芯片制程规范:从选型误区到生产损耗的深度拆解

    2

    选型陷阱与制程损耗:那些标称数据不会告诉你的真相在实际交付中,我们发现一个普遍现象:很多客户拿着SoC芯片的制程参数表,直接对标“28nm”“14nm”甚至“7nm”的数字,认为制程越先进,性能就一定越强。听起来可能反直觉,但制程节点早已不是衡量芯片性能的唯一标准——尤其是在模拟与数字混合的SoC领域,制程规范里的“水”远比想象中深。选型误区:制程节点≠综合性能很多标称数据背后的真相是,制程节点的...

    查看全文
  • 数字温度计的工艺瓶颈:选型陷阱与生产损耗的真相

    4

    数字温度计的工艺瓶颈:选型陷阱与生产损耗的真相在实际交付中,我们发现很多客户对数字温度计的选型存在一个致命误区:过度依赖标称精度。标称0.1℃的分辨率听起来很诱人,但很多标称数据背后的真相是——这些参数往往是在实验室理想环境下测得的,而实际生产现场的温度波动、电磁干扰、电源噪声,会直接让精度打对折。听起来可能反直觉,但数字温度计的工艺瓶颈,从来不在传感器本身,而在如何把传感器采集的微弱信号,稳定地...

    查看全文
  • 智能家电芯片选型:撕开行业壁垒的真相

    0

    选型陷阱与隐性损耗:智能家电芯片的「暗战」在实际交付中,我们发现智能家电厂商对芯片的认知存在一个致命误区:把「标称算力」等同于「实际性能」。很多标称数据背后的真相是——这些数值是在实验室理想环境下测得的,而生产现场的电磁干扰、温度波动、电源纹波,会直接让芯片性能缩水30%以上。听起来可能反直觉,但智能家电的芯片选型,本质是一场「抗干扰能力」的较量。选型误区:被数据绑架的决策某头部空调厂商曾向我们反...

    查看全文
  • 保护芯片的转换效率陷阱:选型误区与生产损耗的真相

    3

    保护芯片的转换效率陷阱:选型误区与生产损耗的真相在实际交付中,我们发现一个现象:很多工程师在选型保护芯片时,往往只盯着标称的转换效率数据,却忽略了实际生产环境中的隐性损耗。这种选型误区,直接导致产品在批量应用时性能缩水,甚至引发可靠性问题。听起来可能反直觉,但保护芯片的转换效率,远不是纸面数据那么简单。选型误区:标称数据背后的真相很多标称数据背后的真相是,实验室环境与实际生产环境存在巨大差异。比如...

    查看全文
  • 智能手表芯片选型:别被市场锚定效应带偏了

    5

    智能手表芯片选型:别被市场锚定效应带偏了在实际交付中,我们发现很多客户在智能手表芯片选型时,会陷入「市场锚定」的陷阱——被供应商标榜的「高主频」「低功耗」「多接口」等参数牵着鼻子走,却忽略了芯片与实际生产环境的适配性。这里面的水很深,很多标称数据背后的真相是:实验室环境和量产场景的差距,可能比想象中大得多。选型误区:被「参数游戏」绑架很多客户选型时,第一反应是看芯片主频——「2.0GHz比1.5G...

    查看全文
展开更多

  • 回到顶部
  • 回到顶部